Spáðu í faraldur áður en hann skellur á

Kanadíska BlueDot reikniritið var hraðari en sérfræðingar við að þekkja ógnina af nýjustu kransæðavírnum. Hann upplýsti skjólstæðinga sína um hótunina dögum áður en bandarísku miðstöðvum fyrir eftirlit og forvarnir gegn sjúkdómum (CDC) og Alþjóðaheilbrigðismálastofnunin (WHO) sendu opinberar tilkynningar til heimsins.

Kamran Khan (1), læknir, sérfræðingur í smitsjúkdómum, stofnandi og forstjóri áætlunarinnar BlueDot, útskýrði í blaðaviðtali hvernig þetta snemmbúna viðvörunarkerfi notar gervigreind, þar á meðal náttúrulega málvinnslu og vélanám, til að rekja jafnvel hundrað smitsjúkdóma á sama tíma. Um 100 greinar á 65 tungumálum eru greindar daglega.

1. Kamran Khan og kort sem sýnir útbreiðslu Wuhan kransæðaveirunnar.

Þessi gögn gefa fyrirtækjum til kynna hvenær þau eigi að tilkynna viðskiptavinum sínum um hugsanlega tilvist og útbreiðslu smitsjúkdóms. Önnur gögn, svo sem upplýsingar um ferðaáætlanir og flug, geta hjálpað til við að veita frekari upplýsingar um líkur á að faraldur þróist.

Hugmyndin á bak við BlueDot líkanið er sem hér segir. fá upplýsingar eins fljótt og auðið er heilbrigðisstarfsmenn í þeirri von að þeir geti greint – og, ef nauðsyn krefur, einangrað – smitað og hugsanlega smitandi fólk á frumstigi ógnarinnar. Khan útskýrir að reikniritið noti ekki samfélagsmiðlagögn vegna þess að það sé „of óreiðukennt“. Hins vegar eru „opinberar upplýsingar ekki alltaf uppfærðar,“ sagði hann við Recode. Og viðbragðstími er það sem skiptir máli til að koma í veg fyrir faraldur með góðum árangri.

Khan starfaði sem sérfræðingur í smitsjúkdómum í Toronto árið 2003 þegar það gerðist. faraldur SARS. Hann vildi þróa nýja leið til að halda utan um þessar tegundir sjúkdóma. Eftir að hafa prófað nokkur forspárforrit hóf hann BlueDot árið 2014 og safnaði $9,4 milljónum í fjármögnun fyrir verkefnið sitt. Hjá fyrirtækinu starfa nú fjörutíu starfsmenn, læknar og forritararsem eru að þróa greiningartæki til að rekja sjúkdóma.

Eftir að hafa safnað gögnunum og upphaflegu vali þeirra fara þeir í leikinn sérfræðingar. eftir sóttvarnalækna Þeir athuga niðurstöðurnar fyrir vísindalega réttmæti og gefa síðan stjórnvöldum, viðskiptalífinu og heilbrigðisstarfsmönnum skil. viðskiptavinum.

Khan bætti við að kerfið hans gæti einnig notað margvísleg önnur gögn, svo sem upplýsingar um loftslag tiltekins svæðis, hitastig og jafnvel upplýsingar um staðbundin búfé, til að spá fyrir um hvort einhver smitaður af sjúkdómnum gæti valdið faraldri. Hann bendir á að strax árið 2016 hafi Blue-Dot getað spáð fyrir um Zika-veirufaraldur í Flórída sex mánuðum áður en hann skráði sig á svæðinu.

Fyrirtækið starfar á svipaðan hátt og notar svipaða tækni. Metabioteftirlit með SARS faraldri. Sérfræðingar þess fundu á sínum tíma að mesta hættan á að þessi vírus kæmi upp í Tælandi, Suður-Kóreu, Japan og Taívan, og þeir gerðu þetta meira en viku áður en tilkynnt var um tilvik í þessum löndum. Sumar ályktanir þeirra voru dregnar af greiningu á gögnum um farþegaflug.

Metabiota, eins og BlueDot, notar náttúrulega málvinnslu til að meta hugsanlegar sjúkdómstilkynningar, en vinnur einnig að því að þróa sömu tækni fyrir upplýsingar á samfélagsmiðlum.

Mark Gallivan, vísindastjóri gagna Metabiota, útskýrði fyrir fjölmiðlum að netvettvangar og spjallborð geti gefið til kynna hættu á faraldri. Sérfræðingar starfsfólks segjast einnig geta metið hættuna á að sjúkdómur valdi félagslegu og pólitísku uppnámi út frá upplýsingum eins og sjúkdómseinkennum, dánartíðni og aðgengi að meðferð.

Á tímum internetsins búast allir við skjótri, áreiðanlegri og kannski læsilegri sjónrænni framsetningu upplýsinga um framvindu kórónuveirufaraldursins, til dæmis í formi uppfærðs korts.

2. Johns Hopkins University Coronavirus 2019-nCoV mælaborð.

Miðstöð kerfisvísinda og verkfræði við Johns Hopkins háskólann hefur þróað ef til vill frægasta kórónavírusmælaborð í heimi (2). Það útvegaði einnig heildargagnasettið til niðurhals sem Google blað. Kortið sýnir ný tilfelli, staðfest dauðsföll og bata. Gögnin sem notuð eru til að sýna fram koma úr ýmsum áttum, þar á meðal WHO, CDC, China CDC, NHC og DXY, kínversk vefsíða sem safnar saman NHC skýrslum og staðbundnum CCDC ástandsskýrslum í rauntíma.

Greining í klukkustundum, ekki dögum

Heimurinn heyrði fyrst um nýjan sjúkdóm sem kom upp í Wuhan í Kína. 31. desember 2019 Viku síðar tilkynntu kínverskir vísindamenn að þeir hefðu borið kennsl á sökudólginn. Í næstu viku þróuðu þýskir sérfræðingar fyrsta greiningarprófið (3). Það er hratt, miklu hraðar en meðan á SARS eða álíka faraldri stóð fyrir og eftir.

Strax í byrjun síðasta áratugar þurftu vísindamenn að leita að einhvers konar hættulegum vírusum að rækta hana í dýrafrumum í petrídiskum. Þú verður að hafa búið til nógu marga vírusa til að búa til einangra DNA og lestu erfðakóðann í gegnum ferli sem kallast röð aðgerða. Hins vegar hefur þessi tækni þróast gríðarlega á undanförnum árum.

Vísindamenn þurfa ekki einu sinni að rækta veiruna í frumum lengur. Þeir geta beint greint mjög lítið magn af veiru DNA í lungum sjúklings eða blóðseytingu. Og það tekur klukkustundir, ekki daga.

Unnið er að því að þróa enn hraðari og þægilegri veiruleitartæki. Veredus Laboratories í Singapúr vinnur að flytjanlegu setti til að greina, VereChip (4) kemur í sölu frá 1. febrúar á þessu ári. Skilvirkar og flytjanlegar lausnir munu einnig gera það hraðara að bera kennsl á þá sem eru sýktir fyrir rétta læknishjálp þegar læknateymi eru sendar á vettvang, sérstaklega þegar sjúkrahús eru yfirfull.

Nýlegar tækniframfarir hafa gert það mögulegt að safna og deila greiningarniðurstöðum í nánast rauntíma. Dæmi um pall frá Quidel София ég kerfi PCR10 FilmArray BioFire fyrirtæki sem veita hraðgreiningarpróf fyrir öndunarfærasjúkdóma eru strax fáanleg í gegnum þráðlausa tengingu við gagnagrunna í skýinu.

Erfðamengi 2019-nCoV kransæðavírussins (COVID-19) hefur verið fullkomlega raðgreint af kínverskum vísindamönnum innan við mánuði eftir að fyrsta tilfellið uppgötvaðist. Tæplega tuttugu til viðbótar hefur verið lokið frá fyrstu röðun. Til samanburðar hófst SARS-veirufaraldurinn seint á árinu 2002 og fullkomið erfðamengi hans var ekki tiltækt fyrr en í apríl 2003.

Erfðafræðileg raðgreining er mikilvæg fyrir þróun greiningar og bóluefna gegn þessum sjúkdómi.

Nýsköpun sjúkrahúsa

5. Læknavélmenni frá Providence Regional Medical Center í Everett.

Því miður ógnar nýja kórónavírusinn einnig læknum. Samkvæmt CNN, koma í veg fyrir útbreiðslu kórónuveirunnar innan og utan sjúkrahússins, starfsfólk á Providence Regional Medical Center í Everett, Washington, nota Vinna (5), sem mælir lífsmörk hjá einangruðum sjúklingi og virkar sem myndbandsfundavettvangur. Vélin er meira en bara samskiptatæki á hjólum með innbyggðum skjá, en hún útilokar ekki mannlega vinnu.

Hjúkrunarfræðingar þurfa samt að fara inn í herbergið með sjúklingnum. Þeir stjórna líka vélmenni sem verður ekki fyrir smiti, að minnsta kosti líffræðilega, þannig að tæki af þessu tagi verða í auknum mæli notuð við meðferð smitsjúkdóma.

Auðvitað er hægt að einangra herbergin en einnig þarf að lofta út svo hægt sé að anda. Til þess þarf nýtt loftræstikerfikoma í veg fyrir útbreiðslu örvera.

Finnska fyrirtækið Genano (6), sem þróaði þessar tegundir tækni, fékk hraðpöntun fyrir sjúkrastofnanir í Kína. Í opinberri yfirlýsingu fyrirtækisins kemur fram að fyrirtækið hafi mikla reynslu af því að útvega búnað til að koma í veg fyrir útbreiðslu smitsjúkdóma á dauðhreinsuðum og einangruðum sjúkrarýmum. Á árum áður sinnti hún meðal annars sendingum til sjúkrastofnana í Sádi-Arabíu í MERS-veirufaraldrinum. Finnsk tæki fyrir örugga loftræstingu hafa einnig verið afhent á hið fræga tímabundna sjúkrahús fyrir fólk sem smitast af 2019-nCoV kransæðavírnum í Wuhan, sem þegar var byggt á tíu dögum.

6. Skýringarmynd af Genano kerfinu í einangrunarbúnaðinum

Einkaleyfisskylda tæknin sem notuð er í hreinsivélunum „útrýmir og drepur allar loftbornar örverur eins og vírusa og bakteríur,“ að sögn Genano. Lofthreinsarar geta fanga fínar agnir allt að 3 nanómetra, hafa ekki vélræna síu til að viðhalda og loftið er síað með sterku rafsviði.

Önnur tæknileg forvitni sem birtist þegar óttast var að kórónavírusinn braust út var hitaskannar, notað, meðal annars er fólk með hita sótt á indverska flugvelli.

Internet - meiða eða hjálpa?

Þrátt fyrir mikla gagnrýnibylgju fyrir afritun og dreifingu, útbreiðslu rangra upplýsinga og læti, hafa verkfæri á samfélagsmiðlum einnig gegnt jákvæðu hlutverki síðan braust út í Kína.

Eins og greint er frá, til dæmis, af kínversku tæknisíðunni TMT Post, félagslegum vettvangi fyrir smámyndbönd. douyin, sem er kínverskt jafngildi hins heimsfræga TikTok (7), hefur hleypt af stokkunum sérstökum hluta til að vinna úr upplýsingum um útbreiðslu kransæðaveirunnar. Undir myllumerkinu #FightLungnabólga, birtir ekki aðeins upplýsingar frá notendum, heldur einnig sérfræðiskýrslur og ráðgjöf.

Auk þess að vekja athygli á og dreifa mikilvægum upplýsingum, stefnir Douyin einnig að því að þjóna sem stuðningstæki fyrir lækna og sjúkraliða sem berjast gegn vírusnum, sem og sýkta sjúklinga. Sérfræðingur Daníel Ahmad tísti að appið hafi hleypt af stokkunum „Jiayou myndbandsáhrif“ (sem þýðir hvatning) sem notendur ættu að nota til að senda jákvæð skilaboð til stuðnings læknum, heilbrigðisstarfsmönnum og sjúklingum. Þessi tegund af efni er einnig gefin út af frægu fólki, frægu fólki og svokölluðum áhrifavöldum.

Í dag er talið að nákvæm rannsókn á heilsutengdri þróun á samfélagsmiðlum gæti mjög hjálpað vísindamönnum og lýðheilsuyfirvöldum að þekkja betur og skilja hvernig sjúkdómar smitast á milli fólks.

Að hluta til vegna þess að samfélagsmiðlar hafa tilhneigingu til að vera „mjög samhengisbundnir og sífellt ofbyggðari,“ sagði hann við The Atlantic árið 2016. Marseille salat, vísindamaður við Federal Polytechnic School í Lausanne, Sviss, og sérfræðingur á vaxandi sviði sem vísindamenn kalla "Stafræn faraldsfræði". Hins vegar, í bili, bætti hann við, eru vísindamenn enn frekar að reyna að skilja hvort samfélagsmiðlar séu að tala um heilsufarsvandamál sem endurspegla í raun faraldsfræðileg fyrirbæri eða ekki (8).

8. Kínverjar taka selfies með grímum á.

Niðurstöður fyrstu tilraunanna í þessum efnum eru óljósar. Þegar árið 2008 settu verkfræðingar Google af stað tól til að spá fyrir um sjúkdóma - Flensuþróun Google (GFT). Fyrirtækið ætlaði að nota það til að greina Google leitarvélargögn fyrir einkenni og merkjaorð. Á þeim tíma vonaði hún að niðurstöðurnar yrðu notaðar til að viðurkenna nákvæmlega og strax „útlínur“ inflúensu og dengue uppkomu - tveimur vikum fyrr en bandarísku miðstöðvum fyrir eftirlit og forvarnir gegn sjúkdómum. (CDC), en rannsóknir þeirra eru taldar besti staðallinn á þessu sviði. Hins vegar þóttu niðurstöður Google um snemmtæka netmerkjagreiningu á inflúensu í Bandaríkjunum og síðar malaríu í ​​Tælandi of ónákvæmar.

Tækni og kerfi sem „spá fyrir“ ýmsa atburði, þ.m.t. eins og sprenging óeirða eða farsótta, Microsoft hefur einnig unnið, sem árið 2013, ásamt ísraelsku tæknistofnuninni, setti af stað hamfaraspááætlun sem byggir á greiningu á efni fjölmiðla. Með hjálp vivisection á fjöltyngdum fyrirsögnum varð „tölvugreind“ að viðurkenna félagslegar ógnir.

Vísindamennirnir skoðuðu ákveðnar atburðarásir, svo sem upplýsingar um þurrka í Angóla, sem gáfu tilefni til spár í spákerfum um hugsanlegan kólerufaraldur, þar sem þeir fundu tengsl milli þurrka og aukinnar tíðni sjúkdómsins. Umgjörð kerfisins var búin til á grundvelli greiningar á skjalasafni New York Times, sem hófst árið 1986. Frekari þróun og ferli vélanáms fól í sér notkun nýrra netgagna.

Hingað til, byggt á árangri BlueDot og Metabiota í faraldsfræðilegum spám, maður getur freistast til að álykta að nákvæm spá sé möguleg fyrst og fremst á grundvelli "hæfra" gagna, þ.e. faglegum, traustum, sérhæfðum heimildum, ekki glundroða internetsins og gáttasamfélaga.

En kannski snýst þetta allt um snjallari reiknirit og betri vélanám?